Привет, AI

Заметки о том, как модели попадают в продакшн и что из этого выходит

Разбиение документов для поиска: что сработало

Корпус: 1 400 страниц внутренних регламентов. Вопросы: 120 реальных из чата. Метрика: нашёлся ли нужный абзац в топ-5.

СтратегияТоп-5Чанков
Фиксированные 500 токенов61 %9 800
500 с перекрытием 10067 %12 100
По заголовкам74 %4 300
По заголовкам + заголовок в текст чанка83 %4 300

Самый большой прирост дала не математика, а добавление пути заголовков в начало каждого чанка: «Отпуска → Перенос → Документы». Без этого абзац «подать заявление за две недели» одинаков для десяти разных процедур.

Что не сработало

Переписывание чанков моделью в «самодостаточные» абзацы. Точность выросла на 2 %, стоимость индексации — в 30 раз.